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02Produits IAMar 2026 — Aujourd'hui

ProPost AI — LinkedIn Presence Engine

Rédige un post LinkedIn par jour dans la voix propre de l'utilisateur, le programme selon ses propres analyses, et ne publie rien sans approbation explicite.

SecteurProduits IA
PériodeMar 2026 — Aujourd'hui
RôleFondateur & Ingénieur Principal
Livré viaDinovix Ltd.
01Le brief

Ce qui était réellement cassé.

Les professionnels savent que la présence sur LinkedIn se compose en travail, et ne publient rien de toute façon. Les blocages ne sont jamais l'effort : une page blanche en fin de journée, une soirée perdue sur un seul post, la peur de sonner généré par machine devant des gens qui embauchent, et un profil qui devient silencieusement obsolète tandis que le marché bouge. Les outils existants ont résolu la mauvaise moitié — ils ont rendu facile de publier plus, pas plus facile de sonner comme soi-même.

02Dans le produit

À l'écran.

ProPost AI's home page — a daily LinkedIn draft card with publish, best-time, and AI-edit actions, published through LinkedIn's official API
A draft every morning; nothing posts itself
The blockers ProPost answers — the reasons people stop posting, and one workspace that handles writing, timing, profile, and follow-ups
The blockers, named
03Lecture technique

Comment ça a été construit.

L'architecture, les contraintes contre lesquelles elle a été choisie, et les compromis qui sont venus avec.

Une application Next.js sur Vercel avec Firebase pour l'identité et les données, publiant via l'API OAuth officielle de LinkedIn — pas d'extension de navigateur, pas de scraping de cookies, jetons chiffrés au repos — car un compte qui se fait bannir est pire qu'un compte qui devient silencieux. Un pipeline de génération quotidienne rédige dans la voix propre de l'utilisateur à partir de l'actualité spécifique au secteur, puis réexécute sa propre sortie via un passage de détection qui signale et réécrit les motifs qui sonnent générés par machine avant qu'un humain ne les voie. La programmation dérive les heures d'envoi de l'historique d'engagement propre de chaque compte plutôt que d'une « meilleure heure pour poster » mondiale. La publication est contrôlée par approbation par conception : l'automatisation rédige, l'utilisateur décide, et le modèle ne parle jamais sans supervision sur le dossier professionnel de quelqu'un. Autour de cela se trouvent l'optimisation du profil par rapport aux mots-clés ATS, un léger CRM pour les recruteurs et les contacts chauds, et des examens mensuels de la cohérence et de l'engagement. Stripe gère les abonnements ; l'interface est livrée en anglais et français.

Stack

Next.jsTypeScriptFirebaseLinkedIn OAuth APILLM generation pipelineStripeVercel
04Lecture business

Ce que ça a fait bouger.

Mesuré après livraison, par rapport aux chiffres de départ de la mission.

Brouillons par utilisateur, par an
365
Posts publiés sans approbation
0
Professions servies
N'importe laquelle, pas seulement la tech